本页面汇总了 DigUp 在各操作系统上的硬件要求、模型大小、显卡（GPU）使用规则以及不同平台的功能区别。安装步骤请查看各系统对应的下载指南。
系统与处理器要求
| 系统 | 系统与处理器要求 | 当前版本 | 安装说明 |
|---|---|---|---|
| Mac | Apple Silicon 处理器，macOS 14 或更高版本（不支持 Intel Mac） | 0.6.1 | Mac 下载与安装 |
| Windows | 64 位 Windows 10 或 11 | 0.7.0-beta.1（测试版） | Windows 下载与安装 |
| Linux | 64 位 Intel 和 AMD 处理器；适用于 Ubuntu 22.04、Debian 12、Mint 21 及更高版本（提供 .deb 和 AppImage） |
0.7.0-beta.1（测试版） | Linux 下载与安装 |
显卡（GPU）与处理器运行方式
DigUp 不要求必须配备独立显卡（GPU）：
- Mac：通过 Metal 在 Mac 的 GPU 上运行模型。
- Windows 与 Linux：在初始设置时进行快速检查，当通过 Vulkan 在显卡（GPU）上运行比处理器更快且结果相同时使用 GPU，否则在处理器上运行。仅使用处理器时，处理一张图片需要几秒钟（在 2017 年款酷睿 i5 笔记本电脑上约为 5 秒）。
在 Windows 和 Linux 上，你可以查看日志文件 speed.log 的最后一行，确认显示的是 "device": "gpu" 还是 "cpu"。该文件在 Windows 上位于 %LOCALAPPDATA%\com.abdurrahim.DigUp\logs，在 Linux 上位于 ~/.local/share/com.abdurrahim.DigUp/logs。
存储空间与内存占用
项目文档未规定最低系统内存（RAM）或总可用磁盘空间要求，仅说明了以下体积与运行机制：
- 应用体积：Mac 版约 20 MB；Windows 和 Linux 版因自带 PDF、视频和图像读取组件，体积在 40 MB 到 140 MB 之间（取决于安装包类型）。
- 模型下载：首次启动时会下载一次 865 MB 的 EmbeddingGemma 2 模型，包含文本部分（310 MB）以及图像和音频编码器（555 MB）。如果模型下载受阻，可查看模型下载失败排查。
- 运行与内存：首次索引时模型在独立辅助进程中运行，完成后即退出；搜索时仅在你正在搜索的期间加载模型的文本部分（约 250 MB）。在 Mac 上为全部 llama.cpp 建立代码索引需要约 130 MB 的索引空间。有关索引耗时和跳过文件的问题，请参考索引缓慢与文件跳过说明。
Windows 与 Linux 测试版的功能区别
Windows 和 Linux 版本使用相同的模型与搜索机制，但目前与 Mac 版本存在两项区别：
- 暂不读取截图内的文字，因此截图只能通过画面内容搜索，无法通过输入的精确代码或字词匹配。
- 旧版 Word 的
.doc文件、RAW 照片和 SVG 图片目前仅在 Mac 上读取，在 Windows 和 Linux 上会被跳过。